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AI Crypto叙事飞速演进,8亿美金是AI Meme的终点吗?

半年前,市场上的 Crypto AI 项目还大多是 AI DePIN、算力租赁等跟传统 AI 技术沾边的概念,但如今,Crypto AI 项目已经走向了另一个画风。从没有 Binance 参与市值就冲上 8 亿美元的 AI Bot 代币 GOAT,再到上周末 AI 16 Z 开启 AI 投资 DAO 模式,AI 仿佛为币圈旧有叙事开启了新大陆。

不过,简单「AI 发行 meme」的叙事似乎无法撑起投资者所需要的庞大想象空间,因此从 AI meme 热到当前的 AI Agent 热,AI Crypto 的叙事和主战场正飞速演进,将看不懂 AI meme 潮流的人统统甩下车。

AI Agent 是指具备工具和推理能力的人工智能,在加密货币领域,这些 Agent 能够访问推文、甚至拥有加密钱包来进行链上交易等操作。假设你正在规划一次旅行,传统的大型语言模型可以为你提供目的地信息或是旅行建议,而 AI Agent 则能理解你的需求,还能根据你的一句话主动搜索航班和酒店,执行预订操作。

对于 Virtual 来说,其协议类似一个去中心化的 AI 工厂,为许多不同的 AI Agent 提供支持,创造链上虚拟体验。由 Virtual 推出的 AI Agent 代表项目是拥有「链上自我认知」能力的 Luna,能够自我思考,并在链上展示其思维过程,且完全自主运作,不依赖人工监督。Luna 目前有 50 万 TikTok 粉丝,且一直进行 24/7 的直播,其互动模式还包括用户打赏机制,用户可以通过购买 Luna 代币来进行打赏,与 Agent 互动。

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随着 AI meme 概念炒作越来越热,LUNA 经历了三个阶段的阶梯式上涨。10 月 26 日,Virtual Protocol 创始人@ethermage称 Luna 会给关注她内容的人打赏,这再一次调动了市场对于 AI Agent 的炒作热情。

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当你还沉浸在 Solana 上刺激的 PVP 对战中,是否突然意识到 Base 为什么在今年第二波 AI 热潮中迅速崛起?

而从下图也可以看出,以太坊和 Solana 的溢出资金也主要流向了 Base。AI Crypto叙事飞速演进,8亿美金是AI Meme的终点吗?

9 月 12 日,Coinbase 官方表示,已正式上线其包装比特币代币 Coinbase Wrapped BTC(cbBTC),在以太坊网络上运行,由 1: 1 的比特币作为背书。随着 Coinbase 推出 cbBTC,Base 的链上资产,比如 AERO、WELL、VIRTUAL 等项目实打实地感受到了流动性的注入。

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除此之前,Coinbase 钱包、USDC 基建也保障了 Base 上流动性。10 月 26 日,Base 处理了 181 亿美元稳定币交易量(其中 99.9% 为 USDC),占当日所有稳定币交易量的 30% 以上。

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该关注些什么?

既然从 Coinbase 到 Base 都已为这场 AI 大戏准备好了舞台,接下来只需要寻找像 Virtual 这般的项目,即可参与进这场 AI Autumn。

加密研究员 Howe 曾表示 AI Agent 赛道未来的发展应关注以下四点:首先,纯粹依赖 Agent 叙事的项目难以脱颖而出,必须通过差异化竞争来吸引市场注意力;其次,AI Agent 将从单一独立逐步转向互联的 AgentFi,实现数据和服务的共享将提升用户体验;再次,以「卖水逻辑」支持 Agent 开发的工具项目将更具市场机会,类似于稳定盈利的基础设施;最后,Agent 产品的主要收益来源于 B 端,而 C 端更多是用于积累口碑,尽管 C 端用户的推广也有助于产品的市场传播。

Bountycaster

第一个值得关注的项目便是 Bountycaster,正如 Howe 所言,「卖水逻辑」下支持 Agent 开发的工具项目将更具市场机会。Bountycaster 原本是一个基于 Farcaster 协议的任务发布平台,由 LindaXie(前 Scalar Capital 联合创始人,Coinbase 产品经理)创立。

但随着 Base 上涌现出越来越多的 AI Agent 项目,这些 Agent 除了在自己主页发帖或是与人互动之外,还会选择在 Bountycaster 上发布任务。而 Bountycaster 更是直接为用户开辟了一个目录,专门收录由 AI Agent 发布的任务。

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同 Bountycaster 一样的逻辑,得益于 Farcaster 上 AI Agent 的活跃,Farcaster 上一批曾经热闹过的应用又再次焕发了活力,比如支付应用 Payment Bot、NFT meme 交易平台 ArtRun 等。

HIGHER(Aether)

Mode Network 创始人 James Ross 曾预测,到 2025 年 4 月,超过 80% 的区块链交易可能将由 AI Agent 执行。从目前 Twitter 和 Farcaster 上的发言来看,或许未来将会有很大一部分内容生产也由 AI Agent 生产。

AetherNet 是 Base 生态 meme 币 Higher 部署的一个 AI Agent,通过大量和用户互动,已经成为 Farcaster 上的「网红」Agent,而 HIGHER 币价近一月也上涨了十倍。

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Creator.Bid

和 Virtual、Higher 一起被 Coinbase 开发者 David Tso 艾特出来的 Base AI Agent 项目还有一个 Creator.Bid。目前已经建立了 328 个 AI Agent,官方称将于下周发布重要通知。

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SUI新高之际,从用户角度谈谈三大Move公链区别

Aptos 和 Sui 的架构相当特殊,严格来说它们甚至不能算是一条「区块链」,而是由「检查点、checkpoints」组成的「有向无环图」(Directed Acyclic Graph,DAG,一种特殊的数据结构),而 Movement 则和常规的链一致,是由区块组成、线性的链。同样采取 DAG 架构的知名项目还有 PoW 矿工们的新宠,号称要复兴比特币最初理念的 kaspa(KAS)。DWF Ventures 在上图中就错误的将 Aptos 视作线性链 —— Aptos 在刚上线时确实是一条线性链,但在后来改为了 DAG。 

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在 DAG 中的交易关系

架构之外的差异还包括共识机制、对并行交易的不同实现等。

Sui 和 Aptos 的共识都是基于 DAG 的 BFT(拜占庭容错) ,但 Leader 选取等具体机制不同,而 Movement 则采用了雪崩协议 Avalanche 的 Snowman 共识。不同的共识机制带来了不同的 TTF(交易确认时间),目前 Sui 的 Mysticeti 共识最快,能在 0.5 秒内确认。Aptos 将在之后升级到 RAPTR 共识,表现同样值得期待。

对于并行交易,Aptos 和 Movement 都采用了 Block-STM 的并行引擎,是一种乐观并行化的机制,假设所有交易都可以并行处理,若遇到错误交易则重新执行。Sui 则采用的是一种「状态访问」的方法,将交易分类、排序、确认无冲突后执行。

虽然同样采用 Move 语言,但 Move 语言已演变为 Sui Move 和 Aptos Move 两大变种。Movement 理论上都兼容,但其实主要支持 Aptos Move。

用户体验

(Movement 尚处于测试网阶段,本文不讨论实际体验。)

速度、费用

对于高性能公链而言,快和便宜是核心竞争力。实际使用中,几乎感知不到速度的差异,交互都几乎是即时完成。

而在费用方面,Aptos 上所有类型的交互都保持着可以忽略的费用,而 Sui 在执行某些交易时 Gas 成本会偏高(如下图,在 Navi 领取 Rewards 花费 0.14 美元手续费)。Gas 费高还与合约代码质量相关,但明显 Aptos 综合成本更可控。

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稳定性

稳定性也是一大重要考量 —— 谁都不想使用一条经常宕机的区块链进行高频金融活动。Sui 自主网上线来从未宕机,且成功经受住了铭文、符文天量交易的考验。但 Aptos 曾在去年 10 月短时停止出块。

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硬件钱包适配

笔者将资金量较大的代币存储在硬件钱包中,使用过程中,我发现:

Sui 的 Ledger 适配很差,早期每次打开 App 都需要重新设置 blind signing 选项,且软件更新、维护的频率非常低。同时。Sui 的所有主流移动端钱包都不支持硬件钱包!

SUI新高之际,从用户角度谈谈三大Move公链区别

而 Aptos 不同,Ledger 的适配、维护频率都不错,而官方团队推出的 Petra 钱包除支持多款硬件钱包外,签名甚至适配了专属的动画 —— 对细节的关注让人好感拉满。SUI新高之际,从用户角度谈谈三大Move公链区别

SUI新高之际,从用户角度谈谈三大Move公链区别

SUI新高之际,从用户角度谈谈三大Move公链区别 原文作者...

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